开源 AI 模型 DeepSeek 掀起波澜，金融巨头高盛也坐不住了。

据 The Information 报道，高盛首席信息官 Marco Argenti 本周透露，公司同样对 DeepSeek 模型表现出浓厚兴趣，但需要对模型进行安全审查。

审查的重点是防范隐藏数据或"提示注入"等安全隐患。Argenti 强调，这些安全问题对于任何使用 AI 模型驱动应用程序的公司来说都是至关重要的，无论模型来自哪个国家。

分析指出，高盛对 DeepSeek 感兴趣，说明开源 AI 技术正越来越被大公司认可。以前，开源模型一直落后于"封闭源码"的竞争对手，但现在总算开始迎头赶上了。

像高盛这样的大公司，在技术采购和应用上都有很大的影响力，他们的行动往往会带动其他企业跟进。这意味着开源 AI 技术未来在商业领域的应用可能会越来越多，成为一种商业趋势。

高盛：不做基础模型业务

高盛与许多其他企业一样，通过编码软件提高了生产力。Argenti 透露，自去年 6 月为超过 1 万名软件开发人员引入微软的编码助手 GitHub Copilot 以来，开发人员的编码效率平均提高了 10%。这相当于为公司增加了 1000 名软件工程师的生产力。

Argenti 表示，AI 为投资银行带来了基本的生产力提升，这使得银行有选择雇佣更少工程师的可能性。AI 正在"释放人类工程师的产能"。

除了 GitHub Copilot 这样的代码自动补全工具，高盛还在测试更复杂的 AI 编码工具。Argenti 表示，这些工具的目的是进一步提升软件开发的效率，但具体细节尚未透露。

而且，高盛正在鼓励其银行家、交易员和其他员工使用 AI。本月，该行推出了一款 AI 聊天机器人，供员工生成客户演示幻灯片或从长文档中提取见解。员工可以选择来自 Meta（Llama）、谷歌和 OpenAI 的 AI 模型，因为每个模型在处理不同任务时可能各有优势。

尽管高盛对 AI 的应用充满热情，但 Argenti 明确表示，高盛不打算投资从头开始训练基础模型，也不计划发布任何模型。他强调：

"我们不做基础模型业务。"

这与一些金融科技公司的做法不同，例如幻方量化最近发布的 DeepSeek 模型，显示出金融公司在 AI 领域的影响力。

尽管硅谷的一些 AI 爱好者，如 Turing 的 Jonathan Siddharth，认为模型可能会变得足够智能来推理哪些资产会产生最佳回报，但 Argenti 对此持谨慎态度。

Argenti 强调，AI 提升生产力，但不会完全取代人类：

"在重要决策方面，人类的判断仍然至关重要。AI 首席投资官是一种‘乌托邦’式的想法，因为这些模型通常只和你的数据一样好，它们并没有魔法属性。"